The previous is because of to the influence of organizational composition on know-how adoption, and the latter is constant with theories of geography-dependent innovation diffusion. Race is influential to the mortgage loan lending disicion in United states.

However, it is not critical in China. Job and money degree have greater result on the likelihood of finding the mortgage.

I will create a further critiria to have an understanding of the sample in China based on the review of -œUnderstanding Property finance loan Lending Patterns-? by Issac F. Megbolugbe. rnStrong advancement in China's housing markets.

Writing Essays Practice

The housing home finance loan in China is not extremely old in comparison to other individuals. rnæ‹›å

  • †é"¶è¡Œæ˜¯ä¸­å›½æœ€æ-©ç "究å'Œåº"ç"¨ä¿¡ç"¨è¯„分模型的å
  • †ä¸šé"¶è¡Œä¹‹ä¸€ã€‚从2004年开始,招行就开始了信ç"¨è¯„分模型的ç "究,2007å¹´å¼€å?'完æˆ?了全国范围内的ä½?房贷款ç"³è¯·è¯„分模型并于2008å¹´æŠ
  • 入实际åº"ç"¨ã€‚2009年,伴éš?æ–°å·´å¡žå°"å议实施对é"¶è¡Œä¿¡ç"¨é£Žé™©è®¡é‡?å'Œç®¡ç?†çš„è¦?求,招å
  • †é"¶è¡Œå…¨é?¢å¼€å?'了ä½?房按æ?­è´·æ¬¾ï¹'汽车消费贷款ï¹'个人消费贷款等å?„ç§?零å"®è´·æ¬¾ä¸šåŠ¡çš„ç"³è¯·è¯„分模型ï¹'行为评分模型å'Œå‚¬æ"¶è¯„分模型,并已覆盖95%以上的零å"®è´·æ¬¾ä¸šåŠ¡ã€‚ 招行的ä½?房按æ?­è´·æ¬¾ç"³è¯·è¯„分模型采ç"¨äº†æ¬§ç¾Žå
  • †ä¸šé"¶è¡Œæ™®é采ç"¨çš„ä¿¡ç"¨æ¨¡åž‹å»ºæ¨¡æ–¹æ³
  • 论,通过æ"¶é›†æ ·æœ¬å€ºåŠ¡äººé£Žé™©ç‰¹å¾?ä¿¡æ?¯ï¼Œç¡®å®šå¥½å客户定义å'Œè¡¨çŽ°æœŸï¼Œæ ¹æ?®å› å?˜é‡?/1分布的特点进行Logistic回å½',以å?Šä½¿ç"¨KS统计方æ³
  • 检验模型的预测能力等确定最终模型。 ç"±äºŽæ‰€å¤„æ"¿æ²»ã€?ç»?济ã€?文化环境的ä¸?å?Œï¼Œä¸­å›½é"¶è¡Œä¸šçš„ä¿¡ç"¨è¯„分ä½"系与欧美é"¶è¡Œè¯„分ä½"系在模型设计的具ä½"处ç?†ä¸Šè¿˜å­˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚。相æ¯"西方先进å
  • †ä¸šé"¶è¡Œï¼Œä¸­å›½é"¶è¡Œä¸šå»ºç«‹å'Œåº"ç"¨ä¿¡ç"¨è¯„分模型的历å?²ä»?然æ¯"较短暂,在æ
  • °æ?®æ"¶é›†ç­‰æ–¹é?¢è¿˜å­˜åœ¨ä¸€å®šç¼ºé™·ã€‚这些差异å'Œç¼ºé™·å°†åœ¨å…¥æ¨¡å?˜é‡?çš„ç»"果上予以åæ˜ ã€‚ æ¯"如,在模型设计方é?¢ï¼Œæ‹›å
  • †é"¶è¡Œä¸ªäººä½?房贷款ç"³è¯·è¯„分模型使ç"¨åœ°åŒºè¿›è¡Œåˆ'分(segmentation),这是ç"±äºŽä¸­å›½å¹…å'˜è¾½é˜",å?„地区ç»?济å?'å±
  • æž?ä¸?平衡,ä¸?å?Œåœ°åŒºçš„人å?£ç‰¹å¾?ã€?个人ä½?房贷款的风险特å¾?也ä¸?尽相å?Œã€‚而在欧美,较å°'有é"¶è¡Œä¸ªäººä½?房贷款ç"³è¯·è¯„分模型会以地区进行åˆ'分。 å†?å¦‚ï¼Œåœ¨æ ·æœ¬æ
  • °æ?®æ–¹é?¢ï¼Œç"±äºŽç¼ºå°'æ­£å¼?的验è¯?æ¸ é?",中国é"¶è¡Œä¸šèŽ·å¾-çš„ä½?房贷款部分ç"³è¯·æ
  • °æ?®å?¯èƒ½ä¸?够完æ
  • ´å'Œå‡†ç¡®ã€‚æ‹›å
  • †é"¶è¡Œçš„ä½?房贷款æ
  • °æ?®ï¼Œå°¤å…¶æ˜¯äººå?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¸»è¦?æ?¥æº?于客户自己填写的资料,并ä¸"æ- æ³
  • 从其他地方,尤其是官方的å¾?信机构å¾-到验è¯?ï¼Œå› æ­¤çœŸå®žæ€§æ- æ³
  • 完全ä¿?è¯?。有æ-¶å€Ÿæ¬¾äººå?¯èƒ½ä¼šè™šæŠ¥æ"¶å…¥ï¹'婚姻状æ€?ç­‰é‡?è¦?ä¿¡æ?¯ä»¥æ»¡è¶³èŽ·å¾-贷款的æ"¿ç­–è¦?æ±‚ã€‚å› æ­¤ï¼Œæ‹›å
  • †é"¶è¡Œåœ¨ä½¿ç"¨è¿™äº›æ
  • °æ?®æ-¶ä¼šæ¯"较谨慎。而西方é"¶è¡Œä¼šæœ‰æ¸ é?"例如å¾?ä¿¡å±€æ?¥éªŒè¯?这些信æ?¯ï¼Œå› æ­¤æ
  • °æ?®æ¯"较å?¯ä¿¡ã€‚ 对美国花æ-é"¶è¡Œä¸Žæ‹›å
  • †é"¶è¡Œçš„ä¿¡ç"¨è¯„åˆ†ç³»ç»ŸåŠ ä»¥æ¯"较,å?¯ä»¥å?'现两者在评分模型的方æ³
  • 论ã€?逻è¾'回å½'ã€?统计检验方é?¢æ¯"è¾ƒä¸€è‡´ï¼Œä½†åœ¨æ ·æœ¬æ
  • °æ?®æ–¹é?¢æœ‰ä»¥ä¸‹ä¸€äº›æ˜Žæ˜¾çš„差异: 首先,花æ-é"¶è¡Œçš„ä¿¡ç"¨è¯„分系统广泛使ç"¨å¾?信局的æ
  • °æ?®è¿›è¡Œå»ºæ¨¡ï¼Œå…¶ä¸­çš„个人公å'Šä¿¡æ?¯å'Œä¿¡ç"¨åŽ†å?²è®°å½
  • çš„å?¯é? 性较高。美国有1000多家å¾?信机构,但基本隶属于三家信ç"¨æŠ¥å'Šå…¬å?¸ï¼šExperian, TransUnionå'ŒEquifax。而中国央行下设的å¾?信中心2008å¹´æ­£å¼?开始æä¾›å¾?ä¿¡æœ?务,许多贷款ç"³è¯·äººå°šæ- ä¿¡ç"¨è®°å½
  • 。而ä¸"ç"±äºŽå¾?信中心ä¸?æä¾›ç"µå­?化的批é‡?æ
  • °æ?®ï¼Œå› 此在信ç"¨è¯„级模型开å?'中也æ- æ³
  • 使ç"¨ã€‚ 其次,花æ-é"¶è¡Œçš„ä¿¡ç"¨è¯„分系统中,æŸ?些人å?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¾‹å¦‚ç§?æ-?ã€?性别等,ä¸?能在评分模型中使ç"¨ï¼Œå?¦åˆ™ä¼šè¢«ä½œä¸ºæ­§è§†è€Œå¼
  • èµ·æ³
  • 律诉讼,但是中国没有此类é™?制。 第三ï¹'花æ-é"¶è¡Œçš„ä¿¡ç"¨è¯„分系统中,将æ‹'ç»?的贷款ç"³è¯·ä¹Ÿçº³å…¥æ¨¡åž‹å¼€å?'æ ·æœ¬è¿›è¡Œåˆ†æž?,从而æ供了新的评价维度。而招å
  • †é"¶è¡Œå¯¹äºŽæ‹'ç»?的贷款并没有å½
  • å…¥ç³»ç»Ÿï¼Œå› æ­¤åœ¨å»ºæ¨¡æ-¶æ²¡æœ‰ä½¿ç"¨ä»»ä½
  • æ‹'ç»?æ
  • °æ?®è¿›è¡Œæ¨¡åž‹çš„æ ¡æ­£ã€‚ 总之,招行已采ç"¨å›½é™…通行的建模方æ³
  • 建立了包括按æ?­è´·æ¬¾è¯„分模型在内的一系åˆ-åº"ç"¨æ¨¡åž‹ï¼Œä½†åœ¨æ¨¡åž‹å®žé™…å'Œæ
  • °æ?®æ"¶é›†æ–¹é?¢è¿˜å­˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚å'Œä¸?足。 China Retailers Lender (hereinafter referred to as -œCMB-?) is a single of the very first lender engaged in studying and adopting credit history scoring design in China considering the fact that 2004.

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